圖片標(biāo)注工具有哪些
2025.05.25 07:00 9
開源工具
- LabelImg
- 特點(diǎn)：一款簡單易用的圖像標(biāo)注工具，以Python編寫，基于Qt框架，它支持PASCAL VOC格式的標(biāo)注，能對(duì)圖像中的目標(biāo)物體進(jìn)行矩形框標(biāo)注，標(biāo)注效率較高，并且易于安裝和使用，適合初學(xué)者。
- 應(yīng)用場景：常用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集的標(biāo)注，比如對(duì)包含行人、車輛等的交通場景圖片進(jìn)行標(biāo)注，為目標(biāo)檢測算法訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)。
- Labelme
- 特點(diǎn)：功能較為強(qiáng)大的開源標(biāo)注工具，支持多種標(biāo)注類型，如多邊形、矩形框、點(diǎn)、線等，它可以標(biāo)注圖像中的多個(gè)不同物體，并且能夠?qū)?biāo)注結(jié)果以JSON格式保存，方便后續(xù)處理，它還提供了豐富的插件擴(kuò)展功能，用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定制。
- 應(yīng)用場景：適用于圖像分割、實(shí)例分割等多種任務(wù)的數(shù)據(jù)集標(biāo)注，例如在醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)中，可對(duì)細(xì)胞、組織等進(jìn)行精細(xì)的多邊形標(biāo)注；在自動(dòng)駕駛場景的實(shí)例分割標(biāo)注中，區(qū)分不同類別的車輛、行人等并進(jìn)行標(biāo)注。
- CVAT
- 特點(diǎn)：由英特爾開源的協(xié)作式圖像標(biāo)注工具，它支持多人同時(shí)在線協(xié)作標(biāo)注，具備強(qiáng)大的標(biāo)注功能，如矩形框、多邊形、關(guān)鍵點(diǎn)等標(biāo)注方式，還能處理視頻序列標(biāo)注，其基于Web界面，操作方便，可通過瀏覽器直接使用，并且支持多種圖像格式。
- 應(yīng)用場景：適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的多人協(xié)作標(biāo)注項(xiàng)目，比如在智慧城市相關(guān)的圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注中，眾多標(biāo)注人員可以同時(shí)對(duì)城市監(jiān)控視頻中的各種目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，提高標(biāo)注效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
商業(yè)工具
- RectLabel
- 特點(diǎn)：一款專業(yè)的圖像標(biāo)注軟件，具有簡潔直觀的用戶界面，它支持多種標(biāo)注形狀，包括矩形、橢圓形、多邊形等，能快速準(zhǔn)確地對(duì)圖像中的物體進(jìn)行標(biāo)注，它提供了高效的標(biāo)注管理功能，方便用戶對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和篩選，還具備數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，可將標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多種常見格式。
- 應(yīng)用場景：廣泛應(yīng)用于各類計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集標(biāo)注，如安防領(lǐng)域的監(jiān)控圖像標(biāo)注、電商產(chǎn)品圖片標(biāo)注等，幫助企業(yè)快速構(gòu)建高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練圖像識(shí)別模型。
- Labelbox
- 特點(diǎn)：功能全面的基于云的圖像標(biāo)注平臺(tái)，它提供了豐富的標(biāo)注工具，除了常見的矩形框、多邊形等標(biāo)注方式外，還支持3D標(biāo)注、音頻標(biāo)注等特殊標(biāo)注需求，具有強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能，方便團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通與協(xié)作，它還能與多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架集成，便于將標(biāo)注好的數(shù)據(jù)直接用于模型訓(xùn)練。
- 應(yīng)用場景：適用于各種規(guī)模和復(fù)雜度的圖像標(biāo)注項(xiàng)目，尤其在人工智能企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)中應(yīng)用廣泛，例如在醫(yī)療影像分析項(xiàng)目中，可對(duì)X光、CT等圖像進(jìn)行精確標(biāo)注，助力醫(yī)療影像診斷模型的開發(fā)；在自動(dòng)駕駛研發(fā)中，對(duì)車載攝像頭采集的圖像進(jìn)行標(biāo)注，推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步。
- SuperAnnotate
- 特點(diǎn)：是一個(gè)基于Web的圖像和視頻標(biāo)注工具，提供了直觀的標(biāo)注界面和豐富的標(biāo)注功能，支持多種標(biāo)注任務(wù)，如目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割等，它具有強(qiáng)大的版本控制和審核功能，方便團(tuán)隊(duì)管理標(biāo)注數(shù)據(jù)的不同版本，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，還能與主流的深度學(xué)習(xí)框架無縫集成，方便用戶將標(biāo)注數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練。
- 應(yīng)用場景：在需要進(jìn)行復(fù)雜標(biāo)注任務(wù)的計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目中表現(xiàn)出色，例如在工業(yè)檢測領(lǐng)域，對(duì)工業(yè)零部件圖像進(jìn)行高精度的語義分割和實(shí)例分割標(biāo)注，用于訓(xùn)練工業(yè)缺陷檢測模型；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，對(duì)農(nóng)田作物圖像進(jìn)行標(biāo)注，助力作物生長監(jiān)測和病蟲害識(shí)別模型的訓(xùn)練。